Accrudonage exécute des stratégies back-testées sur des données de marché réelles, puis traduit les résultats en opportunités de revenus supplémentaires adaptées à l'économie des petits boulots du Nigeria, sans vous demander de négocier sur une intuition.
Une vue simplifiée de la façon dont une stratégie backtestée fonctionne par rapport aux mouvements bruts du marché. À titre indicatif uniquement ; les résultats passés ne garantissent pas les rendements futurs.
Les services de covoiturage, de livraison, les contrats d'indépendant et les transactions à court terme partagent tous un trait commun : l'argent arrive par vagues, et non par marée régulière. Une semaine lente peut anéantir une bonne semaine avant que vous ayez eu le temps de planifier en conséquence.
De nombreux travailleurs de chantier tentent d’atténuer ce problème en échangeant parallèlement des devises, des actions ou des actifs numériques. Le problème est le timing. Les marchés évoluent continuellement et il est presque impossible de lire suffisamment de données assez rapidement – tout en continuant à travailler à plein temps – sans aide.
Accrudonage a été conçu pour cet écart : l'espace entre vouloir une deuxième source de revenus et avoir les heures nécessaires pour l'analyser correctement.
Accrudonage analyse de grands volumes de données de marché historiques et en direct, puis restreint le résultat à un petit ensemble de recommandations adaptées aux marchés que vous choisissez de suivre.
Accrudonage extrait des données de prix historiques et en direct sur les marchés que vous choisissez de suivre, des paires de devises aux actions cotées.
Chaque stratégie candidate est exécutée sur des années de données historiques avant d'être suggérée à un utilisateur, un processus appelé backtesting.
Vous recevez un petit nombre de suggestions classées, avec le raisonnement derrière chacune d'entre elles, plutôt qu'un signal inexpliqué.
À mesure que de nouvelles données arrivent, le modèle révise ses propres hypothèses et signale lorsque les conditions d'une stratégie ont changé.
Chaque recommandation affichée dans l'application contient un enregistrement de la période historique sur laquelle elle a été testée, afin que vous puissiez juger vous-même de sa pertinence par rapport aux conditions actuelles.
La ligne bleue représente le chemin de retour d'une stratégie backtestée ; la ligne grise montre l'exposition non gérée au même actif sur la même fenêtre historique. La comparaison est illustrative : les résultats individuels varient selon l'actif, le calendrier et la taille du compte.
La tâche du modèle n'est pas seulement de trouver des opportunités. Il s'agit également de signaler les conditions dans lesquelles une stratégie est peu susceptible de tenir, avant que ces conditions n'affectent votre compte.
Les stratégies sont comparées à des périodes historiques de mouvements brusques du marché, et pas seulement à des périodes calmes.
Les recommandations incluent une taille d'exposition suggérée par rapport aux soldes de compte typiques, et non un montant fixe pour tout le monde.
Le modèle met en évidence les cas où les conditions actuelles s'écartent des données sur lesquelles une stratégie a été testée.
Vous décidez si vous devez donner suite à une recommandation ; Accrudonage ne déplace pas votre argent à votre place.
Les performances backtestées décrivent le comportement d'une stratégie sur des données historiques ; ce n'est pas une promesse de résultats futurs. Tout investissement et toute négociation comportent des risques, y compris une perte de capital.
Nous ne publions pas de témoignages, car un témoignage ne peut pas vous montrer les performances d'une stratégie en 2016 ou en 2022. Au lieu de cela, chaque stratégie sur Accrudonage est documentée par rapport à la fenêtre historique spécifique sur laquelle elle a été testée.
Les données historiques et en direct sont tirées de flux de marchés publics établis. Nous n'utilisons pas les données commerciales anonymisées des clients provenant d'autres plateformes.
Comment savoir si une stratégie fonctionne réellement ?
Nous le testons par rapport aux données de prix historiques couvrant plusieurs conditions de marché – périodes de calme, fortes corrections et périodes de tensions monétaires – avant qu’il n’apparaisse comme une recommandation.
Quelles données utilisez-vous ?
Données historiques de tarification accessibles au public pour les actifs couverts par une stratégie, combinées à des flux de tarification en direct pour les conditions actuelles.
Un bon backtest garantit-il un bon résultat à l’avenir ?
Non. Les marchés changent et le comportement passé constitue un point de référence et non une garantie. C'est pourquoi chaque stratégie est examinée régulièrement plutôt que testée une seule fois et laissée seule.
Puis-je voir la période historique sur laquelle une stratégie a été testée ?
Oui. Chaque recommandation inclut la plage de dates et les conditions du marché sur lesquelles elle a été back-testée.
La création d'un compte prend quelques minutes. Ajoutez les marchés que vous souhaitez suivre et Accrudonage commencera à comparer les conditions en direct avec sa bibliothèque back-testée lors du prochain cycle de données. Il n'y a pas de rapports manuels à compiler entre les équipes.
Démarrez avec l'intelligence des données