Accrudonage kör backtestade strategier mot verklig marknadsdata, och översätter sedan resultaten till kompletterande inkomstmöjligheter som passar Nigerias spelningsekonomi - utan att be dig att handla med en aning.
En förenklad bild av hur en backtestad strategi presterar mot rå marknadsrörelser. Endast illustrativt; Tidigare resultat garanterar inte framtida avkastning.
Ride-hailing, leverans, frilanskontrakt och kortsiktig handel delar alla en egenskap: pengarna kommer i vågor, inte en jämn ström. En långsam vecka kan göra om en stark innan du har hunnit planera runt den.
Många spelningsarbetare försöker jämna ut detta genom att handla med valutor, aktier eller digitala tillgångar vid sidan av. Problemet är timing. Marknader rör sig kontinuerligt, och att läsa tillräckligt med data tillräckligt snabbt – samtidigt som man håller nere ett heltidsjobb – är nästan omöjligt utan hjälp.
Accrudonage byggdes för den klyftan: utrymmet mellan att vilja ha en andra inkomstström och att ha timmarna för att analysera det ordentligt.
Accrudonage analyserar stora volymer av historiska och live-marknadsdata, och begränsar sedan produktionen till en liten uppsättning rekommendationer som är skräddarsydda för de marknader du väljer att följa.
Accrudonage drar historisk och live prissättningsdata över de marknader du väljer att spåra, från valutapar till börsnoterade aktier.
Varje kandidatstrategi körs mot år av historisk data innan den någonsin föreslås för en användare, en process som kallas backtesting.
Du får ett litet antal rankade förslag, med resonemanget bakom var och en, snarare än en oförklarad signal.
När ny data kommer in granskar modellen sina egna antaganden och flaggar när en strategis förutsättningar har förändrats.
Varje rekommendation som visas i appen innehåller ett register över den historiska perioden den testades mot, så att du själv kan bedöma dess relevans för aktuella förhållanden.
Den blå linjen representerar en tillbakatestad strategis returväg; den grå linjen visar ohanterad exponering mot samma tillgång under samma historiska fönster. Jämförelsen är illustrativ - individuella resultat kommer att variera beroende på tillgång, tidpunkt och kontostorlek.
Modellens uppgift är inte bara att hitta möjligheter. Det är också för att flagga villkor där en strategi sannolikt inte kommer att hålla, innan dessa villkor påverkar ditt konto.
Strategier kontrolleras mot historiska perioder av kraftiga marknadsrörelser, inte bara lugna sådana.
Rekommendationerna inkluderar en föreslagen exponeringsstorlek i förhållande till vanliga kontosaldon, inte ett fast belopp för alla.
Modellen belyser när nuvarande förhållanden avviker från data som en strategi testades på.
Du bestämmer om du ska agera efter en rekommendation; Accrudonage flyttar inte dina pengar åt dig.
Backtested performance beskriver hur en strategi betedde sig på historisk data; det är inte ett löfte om framtida resultat. All investering och handel medför risk, inklusive förlust av kapital.
Vi publicerar inte vittnesmål, eftersom en rekommendation inte kan visa dig hur en strategi fungerade 2016 eller 2022. Istället dokumenteras varje strategi på Accrudonage mot det specifika historiska fönstret som den testades på.
Historiska och livedata hämtas från etablerade offentliga marknadsflöden. Vi använder inte anonymiserad kundhandelsdata från andra plattformar.
Hur vet du att en strategi faktiskt fungerar?
Vi testar det mot historiska prisdata som täcker flera marknadsförhållanden – lugna perioder, skarpa korrigeringar och perioder av valutastress – innan det visas som en rekommendation.
Vilken data använder du?
Offentligt tillgänglig historisk prissättningsdata för de tillgångar som en strategi omfattar, kombinerat med live prissättningsflöden för aktuella förhållanden.
Garanterar ett bra backtest ett bra resultat framöver?
Nej. Marknader förändras och tidigare beteende är en referenspunkt, inte en garanti. Det är därför varje strategi granskas rullande snarare än att testas en gång och lämnas ifred.
Kan jag se den historiska period en strategi testades mot?
Ja. Varje rekommendation inkluderar datumintervall och marknadsförhållanden som den testades på.
Att skapa ett konto tar några minuter. Lägg till de marknader du vill spåra, och Accrudonage börjar jämföra liveförhållanden med sitt baktestade bibliotek vid nästa datacykel. Det finns inga manuella rapporter att sammanställa mellan skift.
Kom igång med Data Intelligence